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近期，由中国互联网新闻中心(以下称“中国网”)主办的“中国网2022年度第二届银行业优秀案例征集”活动结果正式出炉，中邮理财凭借数智化风险管理系统赋能以“风险量化评估、业绩量化归因”为核心的风险管理框架落地，在数字化转型的突出表现，斩获“2022年度第二届银行理财子公司数字化建设优秀案例”奖项。

中邮理财充分把握资管行业本质和市场环境变化，坚持以投资者多样化的业绩目标与风险偏好为核心，以产品为维度，以量化为手段，积极探索建设了风险管理系统，确保风险可知，风险水平可控，全面赋能风险管理能力。

业务功能覆盖全面，实现精准前瞻识别、计量、监测风险

“数智一体化”风险管理系统以风险量化评估与业绩量化归因为基础的双量风险框架，在风险和绩效两端提供有力的数据和业务指标量化支撑，系统功能覆盖了产品组合分析、信用风险、市场风险、流动性预测、压力测试、绩效归因、限额管理等业务管理功能，增强了风险管理业务中量化分析运用的广度、深度及实效性。

采用大数据原生系统架构，实现“查算一体”

在系统架构方面，采用大数据原生设计思路，后台服务基于新一代集流程操作型和分析建模型功能于一体的系统架构。一方面，流程操作型功能基于微服务形态构建，实现风险绩效、金融算法、管理中台等核心逻辑聚合，并通过合理规划分布式服务，在保障服务正常运行的基础上提供易于扩展部署和弹性伸缩能力。另一方面，分析型功能基于大数据平台体系构建，沉淀出了风险数据完整的四层数据架构体系，建立企业级风险域数据全生命周期管理体系，实现数据服务全流程管理体系，边迭代边治理，持续确保数据质量。

前端界面灵活丰富，打造便捷风险管理工作台

“数智一体化”风险管理系统的功能型界面基于薄前端设计思路，构建灵活的数据应用展示界面，支持自助建模，满足公司各管理和操作角色在风控大屏、计量与监控、绩效分析、内外部管理报告等多层次、多维度使用需要。分析型界面则基于Jupiter Hubb，构建自助式金融算法工作台，同时提供动静态指标相结合的批计算、在线查询、即席分析和聚合计算等数据探索和统计分析能力。构建动静态指标结合可二次聚合计算的金融算法模型引擎，实现指标内存向量计算，支持业务人员自助式进行各类风险模型算法的构建和发布，实现了“活”的算法模型库。目前系统已构建了产品、资产、绩效归因、收益指标、风险指标、同业比较等5大一级指标库，40个二级指标库，涵盖1100多个业务指标。

风险管理系统的落地，构建了适应行业特点的理财产品绩效归因模型，实现了风险管理从手工化向数字化和数模化层次递进，是中邮理财数字化转型与风控智能化的重要一步，为公司业绩融合和数字化转型发展奠定了坚实的基础。未来，中邮理财将持续加快数字化转型步伐，践行公司“数智一体化”战略发展思路，全面打造“数字理财”。(以上图由中邮理财提供授权给使用)

关键词： 风险管理 业务指标 设计思路